传统搜索
旧模式搜索 -> 排名 -> 点击
- 1搜索
- 2排名
- 3点击
传统搜索通常把用户从一次查询带到一个排名结果,再带到网页。页面标题、摘要、URL 和排名位置承担了很多判断成本。
常见检查包括可索引性、metadata、canonical、内链、sitemap 覆盖,以及是否有值得为特定查询排名的内容。
决定因素 排名位置、title 和摘要。
AI 搜索 readiness
检测你的网站是否为 AI 搜索做好准备。
检查公开页面是否易于抓取、理解、回答和引用,并清楚呈现证据与限制。
这是 readiness/visibility proxy,不是 Google、OpenAI、Perplexity、Microsoft 或任何 AI 平台的官方排名。
分数覆盖范围
发现方式的变化
检测器从这个变化出发:AI 搜索仍然需要可抓取、有用的页面,但还需要能被识别、核查并放进答案语境里的事实。
搜索 -> 排名 -> 点击
传统搜索通常把用户从一次查询带到一个排名结果,再带到网页。页面标题、摘要、URL 和排名位置承担了很多判断成本。
常见检查包括可索引性、metadata、canonical、内链、sitemap 覆盖,以及是否有值得为特定查询排名的内容。
决定因素 排名位置、title 和摘要。
问题 -> 来源 -> 答案 -> 提及/引用
AI 搜索常常先读取多个来源,再生成直接答案。网站需要让实体、声明、限制和证据容易被抽取,同时不能假装引用一定发生。
常见检查包括实体清晰度、直接答案、可引用事实、schema、信任页面,以及对搜索和 AI crawler 的访问配置。
决定因素 来源选择、可抽取事实和引用。
高亮步骤是 AI 搜索在旧路径之上新增的环节。
GEO 把 SEO 工作延伸到实体清晰度、直接答案、可引用事实和 crawler 访问配置。